Chip mới của Nvidia: Mạnh hơn cả ‘át chủ bài’ H100, cuối năm sẽ xuất xưởng, là thứ Microsoft, Meta khao khát sở hữu
“H100 thật tuyệt vời, nhưng chúng tôi cần GPU lớn hơn”, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang phát biểu.
Nvidia vừa công bố thế hệ chip trí tuệ nhân tạo mới cũng như phần mềm chạy mô hình AI. Thông báo được đưa ra trong một hội nghị tại San Jose, trong bối cảnh Nvidia nỗ lực tìm cách củng cố vị thế của mình với tư cách nhà cung cấp hàng đầu.
Theo CNBC, giá cổ phiếu Nvidia đã tăng gấp 5 lần, trong khi tổng doanh số bán hàng tăng hơn gấp 3 lần kể từ khi ChatGPT của OpenAI khởi động cơn sốt AI vào cuối năm 2022. GPU cao cấp của Nvidia đã trở thành thành phần không thể thiếu trong quá trình đào tạo và triển khai mô hình AI lớn. Các công ty như Microsoft và Meta đã chi hàng tỷ USD để sở hữu sản phẩm này.
Thế hệ bộ xử lý đồ họa AI mới có tên Blackwell, dự kiến xuất xưởng vào cuối năm nay. Nvidia đang lôi kéo khách hàng bằng những con chip mạnh mẽ hơn để thúc đẩy lượng đơn đặt hàng mới. Các công ty và nhà sản xuất phần mềm hiện vẫn đang giành giật để sở hữu thế hệ chip H100 “Hopper” và các sản phẩm tương tự.
“Hopper thật tuyệt vời, nhưng chúng tôi cần GPU lớn hơn”, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang phát biểu trong hội nghị và cho biết công ty cũng đang giới thiệu một phần mềm tạo doanh thu có tên NIM. “Blackwell không phải là một con chip. Nó là tên của một nền tảng”, Huang nói.
Theo Phó chủ tịch Manuvir Das, phần mềm mới của Nvidia sẽ rất hữu ích bởi một số GPU cũ không phù hợp để xây dựng AI.
“Nếu bạn là nhà phát triển và muốn đưa mô hình vào NIM, chúng tôi đảm bảo rằng mô hình đó có thể chạy được trên tất cả các GPU của chúng tôi”, Das nói.
Cứ 2 năm 1 lần, Nvidia lại cập nhật kiến trúc GPU để củng cố hiệu suất. Các bộ xử lý dựa trên Blackwell, như GB200, theo đó sở hữu sự nâng cấp hiệu suất vô cùng lớn. Sức mạnh cho phép các công ty AI đào tạo nhiều mô hình lớn hơn và phức tạp hơn.
Theo CNBC, GPU Blackwell có kích thước lớn. Amazon Web Services sẽ xây dựng một cụm máy chủ với 20.000 chip GB200.
Được biết, H100 dựa trên Hopper của Nvidia có giá từ 25.000 đến 40.000 USD mỗi chip. Toàn bộ hệ thống có giá lên tới 200.000 USD, theo ước tính của các nhà phân tích. Nvidia thông báo sẽ bổ sung phần mềm NIM (Nvidia Inference Microservice) vào gói đăng ký phần mềm doanh nghiệp của mình.
NIM giúp quá trình chạy phần mềm AI trở nên dễ dàng hơn, đồng thời cho phép các công ty tiếp tục sử dụng hàng trăm triệu GPU Nvidia mà họ đang sở hữu. Chiến lược nhằm khuyến khích khách hàng đăng ký sử dụng dịch vụ Nvidia với mức phí 4.500 USD cho mỗi GPU mỗi năm.
Với năng lực định nghĩa lại lĩnh vực điện toán đầu thế kỷ 20 giống như cách Intel đã làm trong thập niên 90, Nvidia bùng nổ trước nhu cầu của GPU - những con chip tiên tiến cung cấp 'oxy' cho trí tuệ nhân tạo cũng như hầu hết những loại công nghệ khác. Mô hình AI yêu cầu hàng chục nghìn đơn vị xử lý đồ họa này có thể xử lý nhiều tác vụ tính toán cùng lúc và ông Huang đã đầu tư lớn vào GPU trước khi thị trường bùng nổ. Vai trò trung tâm của Nvidia trong nền kinh tế AI cũng được coi là động lực giúp cổ phiếu tập đoàn đánh bại mọi công ty khác trong rổ chỉ số S&P 500 năm nay.
Chip Nvidia đóng vai trò vô cùng quan trọng trong cơ sở hạ tầng đám mây. Các nhà khai thác trung tâm dữ liệu đã cùng nhau chi 15 tỷ USD vào năm ngoái cho các đơn đặt hàng số lượng lớn.
Chỉ trong vài năm, Nvidia, từ một công ty chủ yếu tập trung vào phân khúc chip trò chơi điện tử cao cấp, đã trở thành 'đế chế' AI trị giá hơn 2 nghìn tỷ USD, sau đó gia nhập hàng ngũ những gã khổng lồ công nghệ như Apple, Microsoft, Amazon hay Alphabet. Cách đây 30 năm, điều đó gần như là không thể bởi chỉ khi AI bùng nổ, Nvidia mới thực sự tỏa sáng dưới thời ông Jensen Huang.
Theo: CNBC, WSJ